长城网·冀云客户端特约评论员 陈白

　　“国民辣酱”老干妈。图为央视视频截图

　　10月13日晚间，“79岁老干妈陶华碧用AI一年赚54亿”话题登上微博热搜。部分消费者在社交平台上表示，原本以为在众多网红辣酱轮番冲击之下，这家国民辣酱品牌会慢慢淡出大众视野。但官方披露的数据，推翻了外界的预判。

　　老干妈常务副总、首席质量官李鑫日前在贵州省质量发展大会上透露，经过四年的质量巩固与体系优化，2025年老干妈营收达到54亿元，创下历史最高峰值。过去，辣椒原料的筛选高度依赖人工。现在，老干妈的车间已经上线AI视觉质检系统，高速工业相机扫描传送带上的辣椒，识别霉变和存在斑点的原料，再通过自动化装置进行剔除。

　　更重要的是，这套系统已经延伸到质量控制和供应链溯源，核心原料实现100%可追溯。按照企业披露的数据，AI视觉质检系统全面上线后，关键工序产品不良率已经降至0.02%。

　　当很多企业仍然热衷于讨论大模型、智能体、AI营销，甚至恨不得在所有产品前面都加上“AI”两个字时，这家诞生于上世纪90年代的辣酱企业，选择了一种更朴素的方式使用人工智能：挑辣椒。而这可能比“AI写一条广告文案”更接近人工智能产业化真正的样子。

　　过去两年，我们谈论AI时，很容易被最耀眼的部分吸引，比如大模型参数、推理能力、智能体、机器人，以及通往AGI的宏大叙事。看起来不明觉厉，但对于绝大多数中国企业来说，AI最终有没有价值，并不取决于它能够回答多复杂的问题，而在于它能不能解决生产线上一个足够具体的问题。

　　少漏掉一颗坏辣椒，缩小一次质量波动，找到某一批原料的问题究竟来自哪块农田，这些事情听起来没有那么性感，却会真实地进入企业的成本、效率、品质和利润表。这也是老干妈这次“意外成功”最值得关注的地方。它没有为了AI而AI。

　　甚至在营销端，老干妈表现得近乎保守。它的微信公众号已经多年没有更新，抖音也长期没有直播动作，在消费品牌纷纷争夺直播间、短视频和流量入口的今天，它几乎仍然是一家“断网”的公司。可与此同时，在最传统、最不起眼的工厂内部，它却开始使用AI改造生产流程。

　　这种反差其实提供了一个很好的观察样本：企业拥抱技术，不等于企业必须把自己包装成科技公司。

　　AI并不一定需要出现在发布会的大屏幕上，也未必需要变成一个面向消费者的产品。对于制造业、食品业、农业甚至物流业而言，它更有价值的位置，很可能藏在视觉检测、排产、库存、供应链管理和质量追溯这些看起来并不新潮的环节里。

　　中国拥有全球规模最大的制造业体系，也拥有极为丰富和复杂的产业场景。这意味着中国下一阶段AI竞争真正值得期待的部分，或许并不只是诞生多少个更大的基础模型，更在于人工智能能否沿着这些产业毛细血管不断向下渗透。

　　一家辣酱企业使用AI挑辣椒，看起来只是一个很小的故事。但科技史上，大量真正改变经济运行方式的技术，最终都是通过这些“小故事”完成扩散的。从电力进入工厂，到计算机进入办公室，再到互联网进入供应链，技术只有和具体的生产流程结合，才会从发明变成生产力。

　　实验室定义技术能够做到什么，产业现场决定技术最终改变什么。所以，“老干妈+AI”的意义，也许并不在于AI究竟为这54亿元营收贡献了多少。更值得关注的是，一家看起来如此传统的中国企业，已经开始把人工智能当作一件普通的生产工具。

　　当AI不再需要被反复强调为AI，而只是安静地出现在一条辣椒生产线上，帮助一家企业把产品做得更稳定、更高效时，这项技术反而真正开始成熟了。